Un nouvel horizon pour la recommandation : intégration de la dimension spatiale dans l'aide à la décision

Un nouvel horizon pour la recommandation : intégration de la dimension spatiale dans l'aide à la décision

De nos jours, il est très fréquent de représenter un système en termes de relations entre objets. Parmi les applications les plus courantes de telles données relationnelles, se situent les systèmes de recommandation (RS), qui traitent généralement des relations entre utilisateurs et items à recomman...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Chulyadyo Rajani (Auteur), Leray Philippe informaticien (Directeur de thèse), La Higuera Colin de (Président du jury de soutenance), Gonzalez Christophe (Rapporteur de la thèse), Lachiche Nicolas (Rapporteur de la thèse), Brun Armelle (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Un nouvel horizon pour la recommandation : intégration de la dimension spatiale dans l'aide à la décision / Rajani Chulyadyo; sous la direction de Philippe Leray
Publié : 2016
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2016
Sujets :
Systèmes de recommandation (informatique)
Exploration de données
Données Spatiales
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2016NANT4012/document