Overhead control in optimal global scheduling algorithms for real-time multiprocessor systems

Overhead control in optimal global scheduling algorithms for real-time multiprocessor systems

En théorie, les algorithmes optimaux d ordonnancement global permettent d obtenir une meilleure utilisation des ressources processeur que les algorithmes d'ordonnancement partitionnés, mais pratiquement ils sont considérés comme inférieurs, car ils provoquent une grande quantité de surcoûts d e...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Shehzad Muhammad Naeem (Auteur), Trinquet Yvon (Directeur de thèse, Membre du jury), Deplanche Anne-Marie (Directeur de thèse, Membre du jury), Richard Pascal informaticien (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Auguin Michel électronicien (Rapporteur de la thèse, Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Institut de recherche en communications et cybernétique Nantes 1958-2017 (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
anglais
Titre complet : Overhead control in optimal global scheduling algorithms for real-time multiprocessor systems / Muhammad Naeem Shehzad; sous la direction de Yvon Trinquet ; co-encadrante Anne-Marie Deplanche
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2013
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique et informatique appliquée : Nantes : 2013
Sujets :
Temps réel (informatique)
Ordonnancement (informatique)
Multiprocesseurs
Simulation
Maîtrise des surcoûts
Thèses et écrits académiques
Documents associés : Reproduction de: Overhead control in optimal global scheduling algorithms for real-time multiprocessor systems

Internet

https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=d94bf251-4439-41e5-94d6-7dca403c050d