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Classification de variables autour de variables latentes avec filtrage de l information : application à des données en grande dimension
Avec le développement des techniques d'analyse à haut débit, les chercheurs ont adopté des démarches de profilage systémique qui permettent l'analyse descriptive simultanée d'un grand nombre de variables. Une des diffcultés réside dans la synthèse et l'interprétation de ces nombr...
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| Auteurs principaux : | , , , , , , |
|---|---|
| Collectivités auteurs : | , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français anglais |
| Titre complet : | Classification de variables autour de variables latentes avec filtrage de l information : application à des données en grande dimension / Mingkun Chen; sous la direction de Evelyne Vigneau |
| Publié : |
[Lieu de publication inconnu] :
[éditeur inconnu]
, 2014 |
| Description matérielle : | 1 vol. (113 p.) |
| Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Sciences mathématiques appliquées,Statistique appliquée : Nantes : 2014 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduit comme:
Classification de variables autour de variables latentes avec filtrage de l information |
| Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
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