Classification de variables autour de variables latentes avec filtrage de l information : application à des données en grande dimension

Avec le développement des techniques d'analyse à haut débit, les chercheurs ont adopté des démarches de profilage systémique qui permettent l'analyse descriptive simultanée d'un grand nombre de variables. Une des diffcultés réside dans la synthèse et l'interprétation de ces nombr...

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Auteur principal : Chen Mingkun (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Végétal-Environnement-Nutrition-Agro-Alimentaire-Mer Angers (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Vigneau Evelyne (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
anglais
Titre complet : Classification de variables autour de variables latentes avec filtrage de l information : application à des données en grande dimension / Mingkun Chen; sous la direction de Evelyne Vigneau
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2014
Description matérielle : 1 vol. (113 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences mathématiques appliquées,Statistique appliquée : Nantes : 2014
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Classification de variables autour de variables latentes avec filtrage de l information

BU Sciences

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