Développement et validation de modèles multi-états semi-Markoviens pour le pronostic de patients atteints de maladies chroniques

Développement et validation de modèles multi-états semi-Markoviens pour le pronostic de patients atteints de maladies chroniques

L'amélioration de la prise en charge des patients atteints de maladies chroniques exige une meilleure connaissance de la progression de leur état de santé et des facteurs associés. La réalisation de cet objectif clinique nécessite l'utilisation de méthodologies d'analyse adaptées à la...

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Auteur principal : Gillaizeau Florence (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR des Sciences Pharmaceutiques et Biologiques Nantes (Autre partenaire associé à la thèse), Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 2009-2015 (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Biologie-Santé Nantes-Angers 2008-2021 (Ecole doctorale associée à la thèse), SPHERE Nantes Tours (Laboratoire associé à la thèse)
Autres auteurs : Foucher Yohann (Directeur de thèse), Giral Magali (Directeur de thèse), Dantan Etienne (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Développement et validation de modèles multi-états semi-Markoviens pour le pronostic de patients atteints de maladies chroniques / Florence Gillaizeau; sous la direction de Yohann Foucher, Magali Giral, Etienne Dantan
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2015
Description matérielle : 1 vol. (105-[XXXVII] p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Biostatistique. Recherche clinique, innovation technologique, santé publique : Nantes : 2015
Sujets :
Markov, Processus de > Thèses et écrits académiques
Survie (médecine) > Thèses et écrits académiques
Statistique médicale > Thèses et écrits académiques
Rein > Transplantation > Thèses et écrits académiques
Valvulopathies > Thèses et écrits académiques
Maladies chroniques > Thèses et écrits académiques
Score de propension > Dissertations universitaires
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