Méthodes Bayésiennes pour la prévision de consommation d électricité

Méthodes Bayésiennes pour la prévision de consommation d électricité

Dans ce manuscrit, nous développons des outils de statistique bayésienne pour la prévision de consommation d électricité en France. Nous prouvons tout d abord la normalité asymptotique de la loi a posteriori (théorème de Bernstein-von Mises) pour le modèle linéaire par morceaux de part chauffage et...

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Auteur principal : Launay Tristan (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance)
Autres auteurs : Philippe Anne (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Méthodes Bayésiennes pour la prévision de consommation d électricité / Tristan Launay; sous la direction de Anne Philippe
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2012
Description matérielle : 1 vol. (158 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques et applications : Nantes : 2012
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
Analyse de régression > Thèses et écrits académiques
Électricité > Consommation > Thèses et écrits académiques
Statistique bayésienne > Thèses et écrits académiques
Bernstein, Théorème de > Thèses et écrits académiques
Filtrage particulaire > Régression linéaire par morceaux > Modèle dynamique > Historique court > Loi à priori hiérarchique > Théorème de

BU Sciences

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Magasin aérotherme 2012 NANT 2074 Empruntable Disponible
Magasin aérotherme 2012 NANT 2074 Exclu du prêt disponible