Une approche hybride de simulation-optimisation basée sur la fouille de données pour les problèmes d'ordonnancement

Une approche hybride de simulation-optimisation basée sur la fouille de données pour les problèmes d'ordonnancement

Une approche hybride basée sur la fouille de données pour découvrir de nouvelles règles de priorité pour le problème d'ordonnancement job-shop est présentée. Cette approche est basée sur la recherche de connaissances supposées être intégrés dans les solutions efficaces fournies par un module d&...

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Auteur principal : Shahzad Muhammad Atif (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École polytechnique de l'Université de Nantes (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance)
Autres auteurs : Castagna Pierre (Directeur de thèse), Mebarki Nasser (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Une approche hybride de simulation-optimisation basée sur la fouille de données pour les problèmes d'ordonnancement / Muhammad Atif Shahzad; sous la direction de Pierre Castagna; co-encadrant Nasser Mebarki
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2011
Description matérielle : 1 vol. (125 f.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie informatique et automatique : Nantes : 2011
Sujets :
Ordonnancement (informatique) > Thèses et écrits académiques
Optimisation mathématique > Thèses et écrits académiques
Simulation par ordinateur > Thèses et écrits académiques
Exploration de données > Thèses et écrits académiques
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BU Sciences

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