Nantilus
Bayesian Computation with R
There has been a dramatic growth in the development and application of Bayesian inferential methods. Some of this growth is due to the availability of powerful simulation-based algorithms to summarize posterior distributions. There has been also a growing interest in the use of the system R for stat...
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | anglais |
| Titre complet : | Bayesian Computation with R / Jim Albert. |
| Édition : | 1st ed. 2007. |
| Publié : |
New York, NY :
Springer New York
, [20..] Cham : Springer Nature |
| Collection : | Use R! (Internet) |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
Accès direct soit depuis les campus via le réseau ou le wifi eduroam soit à distance avec un compte @etu.univ-nantes.fr ou @univ-nantes.fr |
| Note sur l'URL : | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex |
| Condition d'utilisation et de reproduction : | Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales : https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 |
| Reproduction de : | Numérisation de l'édition de New York : Springer, cop. 2007 |
| Contenu : | An Introduction to R. to Bayesian Thinking. Single-Parameter Models. Multiparameter Models. to Bayesian Computation. Markov Chain Monte Carlo Methods. Hierarchical Modeling. Model Comparison. Regression Models. Gibbs Sampling. Using R to Interface with WinBUGS |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Bayesian computation with R Autre format: Bayesian computation with R Autre format: Robust controller design using normalized coprime factor plant design |