Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation

Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation

L'algorithme génétique (AG) est un algorithme qui imite le processus de la sélection naturelle de Darwin. Il est souvent utilisé comme outil d'optimisation. L'AG génère successivement des populations d'individus. Les individus représentent des solutions potentielles du problème d...

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Bibliographic Details
Main Author : Rigal Laure (Auteur)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Other Authors : Truffet Laurent (Directeur de thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation / Laure Rigal; Laurent Truffet, directeur de thèse
Published : [S.l.] : [s.n.]
2005
Physical Description : 1 vol. (176 p.)
Note de thèse : Thèse doctorat : Automatique et informatique appliquée : Nantes : 2005
Availability : Publication autorisée par le jury
Subjects :
Algorithmes génétiques > Thèses et écrits académiques
Algorithmes optimaux > Thèses et écrits académiques
Optimisation mathématique > Thèses et écrits académiques

BU Sciences

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Magasin aérotherme 2005 NANT 2109 Empruntable Available
Magasin aérotherme 2005 NANT 2109 Exclu du prêt Disponible