Gaussian processes for machine learning

Gaussian processes for machine learning

Gaussian processes (GPs) provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines. GPs have received increased attention in the machine-learning community over the past decade, and this book provides a long-needed systematic and unified treatment of theoretical and prac...

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Rasmussen Carl Edward (Auteur)
Autres auteurs : Williams Christopher K. I. (Auteur)
Format : Livre
Langue : anglais
Titre complet : Gaussian processes for machine learning / Carl Edward Rasmussen, Christopher K.I. Williams
Publié : Cambridge, Mass. : MIT Press , 2006
Description matérielle : 1 vol. (XVIII-248 p.)
Collection : Adaptative computation and machine learning series
Accès en ligne : Présentation de l'ouvrage (sommaire, ..., errata de la 1ère impression et de la 2ème impression)
Sujets :
Processus gaussiens > Informatique
Apprentissage automatique > Modèles mathématiques

Internet

Présentation de l'ouvrage (sommaire, ..., errata de la 1ère impression et de la 2ème impression)

BU Saint-Nazaire

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