Apprentissage approximatif et extraction de connaissances à partir de données textuelles

Apprentissage approximatif et extraction de connaissances à partir de données textuelles

La problématique de cette thèse est l'extraction de connaissances à partir de données textuelles (KDT) en se basant sur la théorie des ensembles approximatifs (RST) et l'apprentissage symbolique et numérique. Les contributions sont : (1) l'extension des espaces de versions (espaces de...

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Bibliographic Details
Main Author : Dubois Vincent (Auteur)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Other Authors : Quafafou Mohamed (Directeur de thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Apprentissage approximatif et extraction de connaissances à partir de données textuelles / Vincent Dubois; sous la direction de Mohamed Quafafou
Published : [S.l.] : [s.n.] , 2003
Physical Description : 1 vol. (ix-160 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2003
Availability : Publication autorisée par le jury
Subjects :
Analyse des données > Thèses et écrits académiques
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