Apprentissage approximatif et extraction de connaissances à partir de données textuelles

Apprentissage approximatif et extraction de connaissances à partir de données textuelles

La problématique de cette thèse est l'extraction de connaissances à partir de données textuelles (KDT) en se basant sur la théorie des ensembles approximatifs (RST) et l'apprentissage symbolique et numérique. Les contributions sont : (1) l'extension des espaces de versions (espaces de...

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Dubois Vincent (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Quafafou Mohamed (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Apprentissage approximatif et extraction de connaissances à partir de données textuelles / Vincent Dubois; sous la direction de Mohamed Quafafou
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2003
Description matérielle : 1 vol. (ix-160 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2003
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
Analyse des données > Thèses et écrits académiques

BU Sciences

Informations d'exemplaires de BU Sciences
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Magasin aérotherme 03 NANT 2001 Empruntable Disponible
Magasin aérotherme 03 NANT 2001 Exclu du prêt Disponible