RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DES SEMENCES PAR VISION ARTIFICIELLE BASEE SUR DES APPROCHES STATISTIQUES ET CONNEXIONNISTES

RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DES SEMENCES PAR VISION ARTIFICIELLE BASEE SUR DES APPROCHES STATISTIQUES ET CONNEXIONNISTES

L'OBJECTIF DE LA PRESENTE THESE EST D'ANALYSER LES POTENTIALITES ET LES LIMITES DE LA VISION ARTIFICIELLE POUR LA CARACTERISATION AUTOMATIQUE DES SEMENCES. A PARTIR DES IMAGES COULEUR, NOUS AVONS EXTRAIT PLUSIEURS DIZAINES DE PARAMETRES QUANTITATIFS DECRIVANT LA MORPHOLOGIE ET LA TEXTURE D...

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Auteur principal : Chtioui Younes (Auteur)
Autres auteurs : Barba Dominique (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DES SEMENCES PAR VISION ARTIFICIELLE BASEE SUR DES APPROCHES STATISTIQUES ET CONNEXIONNISTES / YOUNES CHTIOUI; SOUS LA DIRECTION DE DOMINIQUE BARBA
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 1997
Description matérielle : 230 P.
Note de thèse : Thèse de doctorat : SCIENCES BIOLOGIQUES FONDAMENTALES ET APPLIQUEES, PSYCHOLOGIE/SCIENCES APPLIQUEES : Nantes : 1997
Sujets :
SCIENCES BIOLOGIQUES FONDAMENTALES ET APPLIQUEES, PSYCHOLOGIE/SCIENCES APPLIQUEES : AGRONOMIE, SCIENCES DU SOL ET PRODUCTION VEGETALE/INFORMATIQUE, AUTOMATIQUE THEORIQUE, SYSTEMES
SEMENCE/CLASSIFICATION/VISION ORDINATEUR/RECONNAISSANCE FORME/ANALYSE IMAGE/METHODE STATISTIQUE/RESEAU NEURONAL/ALGORITHME GENETIQUE/COALESCENCE/PERCEPTRON/RESEAU MULTICOUCHE/RECUIT SIMULE/DECISION BAYES/PURETE
SEED/CLASSIFICATION/COMPUTER VISION/PATTERN RECOGNITION/IMAGE ANALYSIS/STATISTICAL METHOD/NEURAL NETWORK/GENETIC ALGORITHM/COALESCENCE/PERCEPTRON/MULTILAYER NETWORK/SIMULATED ANNEALING/BAYES DECISION/PURITY

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