Identification de modèles de séries temporelles non-gaussiennes : une approche du type maximum de vraisemblance

Dans le cas de séries temporelles non-gaussiennes stochastiques stationnaires, représentées par un modèle générateur linéaire du type auto-régressif à moyenne ajustée (ARMA) excité par une séquence blanche non-gaussienne inconnue, l'analyse spectrale se ramène à l'identification des paramè...

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Bibliographic Details
Main Author : Vuattoux Jean-Luc (Auteur)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Centrale Nantes 1991-.... (Autre partenaire associé à la thèse)
Other Authors : Le Carpentier Éric (Directeur de thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Identification de modèles de séries temporelles non-gaussiennes : une approche du type maximum de vraisemblance / Jean-Luc Vuattoux; directeur de thèse Éric Le Carpentier
Published : [S.l.] : [s.n.] , 1997
Physical Description : 1 vol. (VIII-198 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique et informatique appliquée : Nantes : 1997
Thèse de doctorat : Automatique et informatique appliquée : Nantes, Ecole centrale de Nantes : 1997
Subjects :

BU Sciences

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Bib. Centrale Nantes

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