Identification de modèles de séries temporelles non-gaussiennes : une approche du type maximum de vraisemblance

Dans le cas de séries temporelles non-gaussiennes stochastiques stationnaires, représentées par un modèle générateur linéaire du type auto-régressif à moyenne ajustée (ARMA) excité par une séquence blanche non-gaussienne inconnue, l'analyse spectrale se ramène à l'identification des paramè...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Vuattoux Jean-Luc (Auteur), Le Carpentier Éric (Directeur de thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Centrale Nantes 1991-.... (Autre partenaire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Identification de modèles de séries temporelles non-gaussiennes : une approche du type maximum de vraisemblance / Jean-Luc Vuattoux; directeur de thèse Éric Le Carpentier
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 1997
Description matérielle : 1 vol. (VIII-198 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique et informatique appliquée : Nantes : 1997
Thèse de doctorat : Automatique et informatique appliquée : Nantes, Ecole centrale de Nantes : 1997
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Identification de modèles de séries temporelles non-gaussiennes
Particularités de l'exemplaire : BU Sciences, Ex. 1 :
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