Apprentissage profond pour l'aide au diagnostic et comparaison des mécanismes d'explicabilité avec l'attention visuelle humaine : application à la détection de la maladie de Crohn

Apprentissage profond pour l'aide au diagnostic et comparaison des mécanismes d'explicabilité avec l'attention visuelle humaine : application à la détection de la maladie de Crohn

Quels sont les points communs et les différences entre notre façon de percevoir notre environnement et celles des réseaux de neurones profonds ? Nous étudions cette question au travers d un cas d application concret, la détection des lésions issues de la maladie de Crohn dans des vidéos capsules end...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Vallée Rémi (Auteur), Mouchère Harold (Directeur de thèse), Normand Nicolas (Directeur de thèse), Coutrot Antoine (Directeur de thèse), Dojat Michel (Président du jury de soutenance, Rapporteur de la thèse), Bloch Isabelle (Rapporteur de la thèse), Chatelain Clément (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Apprentissage profond pour l'aide au diagnostic et comparaison des mécanismes d'explicabilité avec l'attention visuelle humaine : application à la détection de la maladie de Crohn / Rémi Vallée; sous la direction de Harold Mouchère et de Nicolas Normand et de Antoine Coutrot
Publié : 2022
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes Université : 2022
Sujets :
Oculométrie
Apprentissage profond
Endoscopie
Attention
Maladie de Crohn
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2022NANU4018/document