Élaboration et analyse d'un jeu de données clinico-biologiques pour l'entraînement d'un algorithme d'intelligence artificielle utile au diagnostic du myélome

Depuis quelques années, l'intelligence artificielle (IA) se développe dans le domaine de la santé et plus particulièrement en biologie médicale. En hématologie, des algorithmes de classification cellulaire sont déjà déployés sur frottis sanguins. En revanche, l'automatisation de la lecture...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Le Roc'h Valentin (Auteur), Imbert-Marcille Berthe-Marie (Président du jury de soutenance), Eveillard Marion (Directeur de thèse), Corvec Stéphane (Membre du jury), Blin Nicolas (Membre du jury), Subiger François (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR des Sciences Pharmaceutiques et Biologiques Nantes (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Élaboration et analyse d'un jeu de données clinico-biologiques pour l'entraînement d'un algorithme d'intelligence artificielle utile au diagnostic du myélome / Valentin Le Roc'h; sous la direction de Marion Eveillard
Publié : 2024
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès réservé aux étudiants et personnels de l'Université de Nantes après authentification
Note de thèse : Thèse d'exercice : Pharmacie : Nantes : 2023
Conditions d'accès : Accès réservé aux étudiants, personnels de l'Université de Nantes et lecteurs inscrits, après authentification.
Sujets :