NantilusUtilisation de méthodes computationnelles pour la prédiction d'énergie libre de Gibbs basée sur des modèles d'apprentissage automatisés
Au cours de la dernière décennie, associée à la croissance phénoménale de la puissance de calcul, la modélisation in silico et les approches fondées sur les données sont devenues des méthodes indispensables pour résoudre des problèmes biologiques complexes. En particulier, les projets liés à l'...
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| Auteurs principaux : | , , , , |
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| Collectivités auteurs : | , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Utilisation de méthodes computationnelles pour la prédiction d'énergie libre de Gibbs basée sur des modèles d'apprentissage automatisés / Dylan Serillon; sous la direction de Cédric Logé |
| Publié : |
2023 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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| Note de thèse : | Thèse d'exercice : Pharmacie : Nantes : 2023 |
| Conditions d'accès : | Diffusion de la thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 01-09-2023. |
| Sujets : |