Branch-and-bound algorithm for efficient resolution of sparse optimization problems

Branch-and-bound algorithm for efficient resolution of sparse optimization problems

De nombreux problèmes inverses en traitement du signal, statistique, imagerie biomédicale, astronomie et apprentissage machinepeuvent se formuler comme la recherche de la meilleure combinaison de motifs expliquant les données, ces motifs étant choisis dans un catalogue connu. L aspect parcimonieux d...

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Auteurs principaux : Samain Gwenaël (Auteur), Bourguignon Sébastien (Directeur de thèse), Ninin Jordan (Directeur de thèse), Gandibleux Xavier (Président du jury de soutenance), Pustelnik Nelly (Rapporteur de la thèse), Soussen Charles (Rapporteur de la thèse), Salmon Joseph (Membre du jury), Soubies Emmanuel (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Branch-and-bound algorithm for efficient resolution of sparse optimization problems / Gwenaël Samain; sous la direction de Sébastien Bourguignon et de Jordan Ninin
Publié : 2024
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal, Image, Vision : Ecole centrale de Nantes : 2024
Sujets :
Traitement du signal
Représentation parcimonieuse
Algorithmes
Branch-and-bound
L0
Optimisation combinatoire
Optimisation continue
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2024ECDN0004/document