Indexation de documents audio : cas des grands volumes de données

Indexation de documents audio : cas des grands volumes de données

Cette thèse est consacrée à l élaboration et l évaluation des techniques visant à renforcer la robustesse des systèmes d indexation de documents audio au sens du locuteur. L indexation audio au sens du locuteur consiste à reconnaître l identité des locuteurs ainsi que leurs interventions dans un flu...

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Rougui Jamal-Eddine (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Mohammed V Rabat Faculté des sciences (Organisme de cotutelle), Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Autres auteurs : Mouaddib Noureddine (Directeur de thèse), Gelgon Marc (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Indexation de documents audio : cas des grands volumes de données / Jamal-Eddine Rougui; sous la direction de Noureddine Mouaddib; co-encadrant Marc Gelgon
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2008
Description matérielle : 1 vol. (138 f.)
Note de thèse : Thèse doctorat : Informatique : Nantes : 2008
Thèse doctorat : Informatique : Rabat : 2008
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
Reconnaissance automatique de la parole > Thèses et écrits académiques
Archivage électronique > Thèses et écrits académiques
Multimédias > Thèses et écrits académiques

BU Sciences

Informations d'exemplaires de BU Sciences
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Magasin aérotherme 2008 NANT 2031 Exclu du prêt disponible