Décomposition en temps réel de signaux iEMG : filtrage bayésien implémenté sur GPU

Décomposition en temps réel de signaux iEMG : filtrage bayésien implémenté sur GPU

Un algorithme de décomposition des unités motrices constituant un signal électromyographiques intramusculaires (iEMG) a été proposé au laboratoire LS2N. Il s'agit d'un filtrage bayésien estimant l'état d'un modèle de Markov caché. Cet algorithme demande beaucoup de temps d'e...

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Main Authors : Yu Tianyi (Auteur), Aoustin Yannick (Directeur de thèse, Membre du jury), Le Carpentier Éric (Directeur de thèse, Membre du jury), Cherfi-Boulanger Zohra (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Ravier Philippe (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Campillo Fabien (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Farina Dario (Membre du jury)
Corporate Authors : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : anglais
Title statement : Décomposition en temps réel de signaux iEMG : filtrage bayésien implémenté sur GPU / Tianyi Yu; sous la direction de Yannick Aoustin et de Éric Le Carpentier
Published : 2019
Online Access : Via Nantes Université network
Online Access note : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie informatique, automatique et traitement du signal : Ecole centrale de Nantes : 2019
Subjects :
Modèles de Markov cachés
Algorithmes
Markov modèle caché
Filtrage bayésien
Calcul parallèle
Décomposition en temps réel
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2019ECDN0006/document