Efficient simulation tools for real-time monitoring and control using model order reduction and data-driven techniques

Efficient simulation tools for real-time monitoring and control using model order reduction and data-driven techniques

La simulation numérique, c'est-à-dire l'utilisation des ordinateurs pour exécuter un programme physique, est une partie importante du monde technologique actuel. Elle est nécessaire dans de nombreux domaines scientifiques et techniques pour étudier le comportement de systèmes dont les modè...

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Main Authors : Quaranta Giacomo (Auteur), Chinesta Francisco (Directeur de thèse, Membre du jury), Huerta Antonio (Directeur de thèse, Membre du jury), Visonneau Michel (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Gonzalez David (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Gil Antonio J. (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Díez Pedro (Membre du jury), Sevilla Rubén (Membre du jury), Klusemann Benjamin (Membre du jury)
Corporate Authors : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Universitat politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (Organisme de cotutelle), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Calcul Intensif Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : anglais
Title statement : Efficient simulation tools for real-time monitoring and control using model order reduction and data-driven techniques / Giacomo Quaranta; sous la direction de Francisco Chinesta et de Antonio Huerta
Published : 2019
Online Access : Via Nantes Université network
Online Access note : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie mécanique : Ecole centrale de Nantes : 2019
Thèse de doctorat : Génie mécanique : Universitat politécnica de Catalunya : 2019
Subjects :
Apprentissage profond
Calcul intensif (informatique)
Modélisation des données (informatique)
Simulation par ordinateur
Réduction de modèles
Données
Apprentissage machine
Contrôle
Dynamique
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2019ECDN0020/document