Architecture et apprentissage d'un système hybride neuro-markovien pour la reconnaissance de l'écriture manuscrite en-ligne
Les travaux présentés dans le cadre de cette thèse portent sur l'étude, la conception, le développement et le test d'un système de reconnaissance de mots manuscrits non contraints en-ligne pour une application omni-scripteurs. Le système proposé repose sur une architecture hybride neuro-ma...
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Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Architecture et apprentissage d'un système hybride neuro-markovien pour la reconnaissance de l'écriture manuscrite en-ligne / Émilie Poisson; sous la direction de Christian Viard-Gaudin |
Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2005 |
Description matérielle : | 1 vol. (XVI-197 f.) |
Note de thèse : | Thèse doctorat : Automatique et Informatique appliquée. : Nantes : 2005 |
Disponibilité : | Publication autorisée par le jury |
Sujets : |
BU Sciences
| Cote | Prêt | Statut |
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Magasin aérotherme | 2005 NANT 2082 | Empruntable | Disponible |
Magasin aérotherme | 2005 NANT 2082 | Exclu du prêt | Disponible |