Deducing Basic Graph Patterns from Logs of Linked Data Providers

Conformément aux principes de Linked Data, les fournisseurs de données ont publié des milliards de faits en tant que données RDF. Exécuter les requêtes SPARQL sur les endpoints SPARQL ou les serveurs Triple Pattern Fragments (TPF) permet de consommer facilement des données du Linked Data. Cependant,...

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Auteurs principaux : Nassopoulos Georges (Auteur), Molli Pascal (Directeur de thèse), Serrano Alvarado Patricia (Directeur de thèse), Desmontils Emmanuel (Directeur de thèse), Lamarre Philippe (Président du jury de soutenance), Curé Olivier informaticien (Rapporteur de la thèse), Kuntz-Cosperec Pascale (Membre du jury), Roncancio Claudia Lucia (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Deducing Basic Graph Patterns from Logs of Linked Data Providers / Georges Nassopoulos; sous la direction de Pascal Molli et de Patricia Serrano Alvarado et de Emmanuel Desmontils
Publié : 2017
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2017
Sujets :