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Prédiction de la progression du myélome multiple par imagerie TEP : Adaptation des forêts de survie aléatoires et de réseaux de neurones convolutionnels
L objectif de ces travaux est de fournir un modèle permettant la prédiction de la survie et l identification de biomarqueurs dans le contexte du myélome multiple (MM) à l aide de l imagerie TEP (Tomographie à émission de positons) et de données cliniques. Cette thèse fut divisée en deux parties : La...
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| Auteurs principaux : | , , , , , , , |
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| Collectivités auteurs : | , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Prédiction de la progression du myélome multiple par imagerie TEP : Adaptation des forêts de survie aléatoires et de réseaux de neurones convolutionnels / Ludivine Morvan; sous la direction de Diana Carolina Mateus Lamus et de Thomas Carlier |
| Publié : |
2021 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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| Note sur l'URL : | Accès au texte intégral |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Signal, Image, Vision : Ecole centrale de Nantes : 2021 |
| Sujets : |