Approximation et réduction de modèle pour les équations aux dérivées partielles avec interprétation probabiliste

Nous nous intéressons dans cette thèse à la résolution numérique de modèles régis par des équations aux dérivées partielles admettant une interprétation probabiliste. Dans un premier temps, nous considérons des équations aux dérivées partielles en grande dimension. En nous basant sur une interprétat...

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Auteurs principaux : Macherey Arthur (Auteur), Nouy Anthony (Directeur de thèse, Membre du jury), Billaud Marie mathématicienne (Directeur de thèse, Membre du jury), Prieur Clémentine (Directeur de thèse, Membre du jury), Lelièvre Tony (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Bossy Mireille (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Jourdain Benjamin (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Etoré Pierre (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire de Mathématiques Jean Leray Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Approximation et réduction de modèle pour les équations aux dérivées partielles avec interprétation probabiliste / Arthur Macherey; sous la direction de Anthony Nouy et de Marie Billaud Friess et de Clémentine Prieur
Publié : 2021
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques et leurs interactions : Ecole centrale de Nantes : 2021
Sujets :