Unsupervised cross-lingual representation modeling for variable length phrases

L étude de l extraction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables a été souvent circonscrite aux mots simples. Les méthodes classiques ne peuvent gérer les expressions complexes que si elles sont de longueur identique, tandis que les méthodes de plongements de mots modélisent les expressi...

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Auteurs principaux : Liu Jingshu (Auteur), Morin Emmanuel enseignant-chercheur en informatique (Directeur de thèse), Besacier Laurent (Président du jury de soutenance, Rapporteur de la thèse), Zweigenbaum Pierre (Rapporteur de la thèse), Peña Saldarriaga Sebastián (Membre du jury), Ferret Olivier chercheur en ingénierie de la connaissance (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Unsupervised cross-lingual representation modeling for variable length phrases / Jingshu Liu; sous la direction de Emmanuel Morin
Publié : 2020
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2020
Sujets :