Unsupervised cross-lingual representation modeling for variable length phrases
L étude de l extraction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables a été souvent circonscrite aux mots simples. Les méthodes classiques ne peuvent gérer les expressions complexes que si elles sont de longueur identique, tandis que les méthodes de plongements de mots modélisent les expressi...
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Collectivités auteurs : | , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | anglais |
Titre complet : | Unsupervised cross-lingual representation modeling for variable length phrases / Jingshu Liu; sous la direction de Emmanuel Morin |
Publié : |
2020 |
Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2020 |
Sujets : |