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Perceptual representations of structural and geometric information in images : bio-inspired and machine learning approaches application to visual quality assessment of immersive media
Ce travail vise à mieux évaluer la qualité perceptuelle des images contenant des distorsions structurelles et géométriques notamment dans le contexte de médias immersifs. Nous proposons et explorons un cadre algorithmique hiérarchique de la perception visuelle. Inspiré par le système visuel humain,...
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| Auteurs principaux : | , , , , , , |
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| Collectivités auteurs : | , , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | anglais |
| Titre complet : | Perceptual representations of structural and geometric information in images : bio-inspired and machine learning approaches : application to visual quality assessment of immersive media / Suiyi Ling; sous la direction de Patrick Le Callet |
| Publié : |
2018 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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| Note sur l'URL : | Accès au texte intégral |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2018 |
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