Learning, selection and coding of new block transforms in and for the optimization loop of video coders

Learning, selection and coding of new block transforms in and for the optimization loop of video coders

Les transformées sont un élément clé dans les systèmes de codage vidéo par blocs. Cette thèse approfondit les schémas d apprentissage à multiples transformées. Une première contribution de ce travail est consacrée à l évaluation de schémas d apprentissage de transformées de deux types en ligne et ho...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Puri Saurabh (Auteur), Le Callet Patrick (Directeur de thèse), Lasserre Sébastien (Directeur de thèse), Guillemot Christine (Président du jury de soutenance), Déforges Olivier (Rapporteur de la thèse), Cagnazzo Marco (Rapporteur de la thèse), Kaup André (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Learning, selection and coding of new block transforms in and for the optimization loop of video coders / Saurabh Puri; sous la direction de Patrick Le Callet et de Sébastien Lasserre
Publié : 2017
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Traitement du signal et des images : Nantes : 2017
Sujets :
Traitement du signal
Compression vidéo
Transformations de blocs
Optimisation transformée-débit-distortion
HEVC
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2017NANT4075/document