Prévision à court terme et gestion des consommations d'énergie électrique dans l'habitat

Prévision à court terme et gestion des consommations d'énergie électrique dans l'habitat

Dans cette thèse, un modèle de prévision à court-terme de la demande électrique basé sur les réseaux de neurones artificiels, a été développé. Tout d abord, un soin particulier a été porté à la sélection des variables d entrées pertinentes de ce modèle. Ensuite, il a été utilisé pour reproduire les...

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Auteurs principaux : Ihsane Imane (Auteur), Guérin Patrick (Directeur de thèse), Aït-Ahmed Nadia (Directeur de thèse), Miègeville Laurence (Directeur de thèse), Tran-Quoc Tuan (Président du jury de soutenance), Debusschere Vincent (Rapporteur de la thèse), Le Bunetel Jean-Charles (Rapporteur de la thèse), Ben Ahmed Hamid (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Recherche en Énergie Électrique de Nantes-Atlantique (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Prévision à court terme et gestion des consommations d'énergie électrique dans l'habitat / Imane Ihsane; sous la direction de Patrick Guérin et de Nadia Aït-Ahmed et de Laurence Miègeville
Publié : 2020
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie électrique : Nantes : 2020
Sujets :
Intelligence artificielle
Domotique
Habitations
Électricité > Consommation
...
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2020NANT4019/document