Applications en génie électrique des techniques d'identification récursive des modèles dynamiques à temps continu, non-linéaires et incertains

Applications en génie électrique des techniques d'identification récursive des modèles dynamiques à temps continu, non-linéaires et incertains

Ce mémoire a pour objectif de comparerles méthodes d estimation de paramètres parfiltrage de Kalman étendu et par la méthode dumodèle, ainsi que d en améliorer les performancesdans une optique d une application en temps réelsur des modèles dynamiques non-linéaires et àtemps continus. Dans le cas du...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Guihal Jean-Marie (Auteur), Auger François (Directeur de thèse), Schaeffer Emmanuel (Directeur de thèse), Bernard Nicolas (Directeur de thèse), Champenois Gérard (Président du jury de soutenance), Razik Hubert (Rapporteur de la thèse), Hilairet Mickaël (Rapporteur de la thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Recherche en Énergie Électrique de Nantes-Atlantique (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Applications en génie électrique des techniques d'identification récursive des modèles dynamiques à temps continu, non-linéaires et incertains / Jean-Marie Guihal; sous la direction de François Auger et de Emmanuel Schaeffer et de Nicolas Bernard
Publié : 2021
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie électrique : Nantes : 2021
Sujets :
Kalman, Filtrage de
Récursivité, Théorie de la
Supercondensateurs
Machines synchrones
Modélisation non-linéaire
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2021NANT4073/document