Stochastic Simulation : algorithms and analysis

Stochastic Simulation : algorithms and analysis

Sampling-based computational methods have become a fundamental part of the numerical toolset of practitioners and researchers across an enormous number of different applied domains and academic disciplines. This book provides a broad treatment of such sampling-based methods, as well as accompanying...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Asmussen Søren (Auteur), Glynn Peter W. (Auteur)
Format : Livre
Langue : anglais
Titre complet : Stochastic Simulation : algorithms and analysis / Søren Asmussen, Peter W. Glynn.
Publié : New York, NY : Springer New York , [20..]
Cham : Springer e-books
Springer Nature
Collection : Stochastic modelling and applied probability (Internet) ; 57
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Sujets :
Markov, Processus de
Monte-Carlo, Méthode de
Équations différentielles stochastiques
Analyse stochastique
Lévy, Processus de
Processus gaussiens
Simulation, Méthodes de
Mathematics
Probability Theory and Stochastic Processes
Statistical Theory and Methods
Operations Research/Decision Theory
Industrial and Production Engineering
Operations Research, Mathematical Programming
Quantitative Finance
Documents associés : Autre format: Stochastic simulation

Internet

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