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Stochastic Biomathematical Models : with Applications to Neuronal Modeling
Stochastic biomathematical models are becoming increasingly important as new light is shed on the role of noise in living systems. In certain biological systems, stochastic effects may even enhance a signal, thus providing a biological motivation for the noise observed in living systems. Recent adva...
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| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | anglais |
| Titre complet : | Stochastic Biomathematical Models : with Applications to Neuronal Modeling / Mostafa Bachar, Jerry Batzel, Susanne Ditlevsen, editors |
| Édition : | 1st ed. 2013. |
| Publié : |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
, [20..] Cham : Springer Nature |
| Collection : | Mathematical biosciences subseries (Online) ; 2058 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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| Condition d'utilisation et de reproduction : | Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales : https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 |
| Contenu : | 1 Introduction to stochastic models in biology. 2 One-dimensional homogeneous diffusions. 3 A brief introduction to large deviations theory. 4 Some numerical methods for rare events simulation and analysis. 5 Stochastic Integrate and Fire models: a review on mathematical methods and their applications. 6 Stochastic partial differential equations in Neurobiology: linear and nonlinear models for spiking neurons. 7 Deterministic and stochastic FitzHugh-Nagumo systems. 8 Stochastic modeling of spreading cortical depression |
| Sujets : | |
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