ClassAdd, une procédure de sélection de variables basée sur une troncature k-additive de l'informatique mutuelle et sur une classification ascendante hiérarchique en pré-traitement

ClassAdd, une procédure de sélection de variables basée sur une troncature k-additive de l'informatique mutuelle et sur une classification ascendante hiérarchique en pré-traitement

Le problème de la sélection de variables en discrimination se rencontre généralement lorsque le nombre de variables, pouvant être utilisées pour expliquer la classe d'un individu, est très élevé. Les besoins ont beaucoup évolué ces dernières années avec la manipulation d'un grand nombre de...

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Auteur principal : Daviet Desmier Hélène (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), Centrale Nantes 1991-.... (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Kuntz-Cosperec Pascale (Directeur de thèse), Kojadinovic Ivan (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : ClassAdd, une procédure de sélection de variables basée sur une troncature k-additive de l'informatique mutuelle et sur une classification ascendante hiérarchique en pré-traitement / Hélène Daviet; sous la direction de Pascale Kuntz; co-encadrant Ivan Kojadinovic
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2009
Description matérielle : 1 vol. (146 p.)
Note de thèse : Thèse doctorat : Informatique : Nantes : 2009
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
Fonctions additives > Thèses et écrits académiques

BU Sciences

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