Gestion d'énergie optimisée étendue véhicules infrastructures

Gestion d'énergie optimisée étendue véhicules infrastructures

Cette thèse de doctorat s inscrit dans le cadre de la chaire Renault/Centrale Nantes sur l amélioration des performances des véhicules électriques (EV/HEV). Elle est dédiée à la problématique de la gestion de la recharge des véhicules électriques, en utilisant des algorithmes d optimisation et des s...

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Auteurs principaux : Dahmane Yassir (Auteur), Ghanes Malek (Directeur de thèse, Membre du jury), Chenouard Raphaël (Directeur de thèse, Membre du jury), Barbot Jean-Pierre (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Hilairet Mickaël (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Riu Delphine (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Guéguen Hervé (Membre du jury), Alvarado Ruiz Mario Alberto (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Gestion d'énergie optimisée étendue véhicules infrastructures / Yassir Dahmane; sous la direction de Malek Ghanes et de Raphaël Chenouard
Publié : 2020
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie électrique : Ecole centrale de Nantes : 2020
Conditions d'accès : Thèse confidentielle jusqu'au 16 décembre 2022.
Sujets :
Véhicules électriques
Batteries lithium-ion
Algorithmes optimaux
Batteries
Voiture électrique
Optimisation
Batteries Li-ion
Effet de la température
Algorithmes de planification
Gestion d énergie de flotte
Réseau intelligent
V2G
Régulation de fréquence
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2020ECDN0047/document