Statistical learning methods combining the Bayesian approach and deep learning

Statistical learning methods combining the Bayesian approach and deep learning

Nous proposons des méthodes statistiques mêlant approche bayésienne et deep learning pour la prévision de consommation électrique individuelle. Les travaux sont réalisés en partenariat avec EDF. Deux types de méthodologies sont developpées : l une faisant usage de réseaux de neurones bayésiens et l...

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Auteurs principaux : Royer Honorine (Auteur), Philippe Anne (Directeur de thèse), Michel Bertrand (Président du jury de soutenance), Ghattas Badih (Membre du jury), Ancelet Sophie (Membre du jury), Goude Yannig (Membre du jury), Cugliari Jairo (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire de mathématiques Jean Leray. Journée Nantes 2006 (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Statistical learning methods combining the Bayesian approach and deep learning / Honorine Royer; sous la direction de Anne Philippe
Publié : 2022
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques appliquées : Nantes Université : 2022
Sujets :
Électricité > Consommation
Statistique bayésienne
Apprentissage profond
Apprentissage par transfert
Séries temporelles
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2022NANU4056/document