Data-Driven Model Identification for hyperelasticity : mapping the strain energy throughout multiaxial experiments

Data-Driven Model Identification for hyperelasticity : mapping the strain energy throughout multiaxial experiments

Modéliser la réponse mécanique des matériaux consiste à établir une relation (un modèle) entre contraintes et déformations,dépendant de paramètres identifiés à partir de données expérimentales issues d essais mécaniques. D une part, l identification basée sur des essais homogènes n apporte pas d inf...

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Auteurs principaux : Costecalde Léna (Auteur), Verron Erwan (Directeur de thèse), Coret Michel (Directeur de thèse), Leygue Adrien (Directeur de thèse), Nadot-Martin Carole (Président du jury de soutenance), Le Cam Jean-Benoît (Rapporteur de la thèse), Blaysat Benoît (Rapporteur de la thèse), Platzer Auriane (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Data-Driven Model Identification for hyperelasticity : mapping the strain energy throughout multiaxial experiments / Léna Costecalde; sous la direction de Erwan Verron et de Michel Coret et de Adrien Leygue
Publié : 2023
Accès en ligne : Accès Nantes Université
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Note de thèse : Thèse de doctorat : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces : Ecole centrale de Nantes : 2023
Sujets :
Déformations (mécanique)
Analyse des données
Matériaux > Propriétés mécaniques
Matériaux > Fatigue
Identification
Piloté par mes données
Densité d énergie de déformation
Multiaxial
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2023ECDN0047/document