A Bayesian Network framework for probabilistic identification of model parameters from normal and accelerated tests : application to chloride ingress into conrete

A Bayesian Network framework for probabilistic identification of model parameters from normal and accelerated tests : application to chloride ingress into conrete

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Auteurs principaux : Tran Thanh Binh (Auteur), Schoefs Franck chercheur en génie mécanique (Directeur de thèse, Membre du jury), Bastidas-Arteaga Emilio chercheur en génie civil (Directeur de thèse, Membre du jury), Bonnet Stéphanie (Directeur de thèse, Membre du jury), Bigaud David (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Casas Joan Ramon (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Capra Bruno (Membre du jury), Larrard Thomas de (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences pour l'ingénieur, Géosciences, Architecture Nantes (Organisme de soutenance), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : A Bayesian Network framework for probabilistic identification of model parameters from normal and accelerated tests : application to chloride ingress into conrete / Thanh Binh Tran; sous la direction de Franck Schoefs ; co-directeur de thèse Emilio Bastidas Arteaga ; co-encadrant Stéphanie Bonnet
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2015
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note de thèse : Reproduction de : Thèse de doctorat : Sciences de l ingénieur Génie civil : Nantes : 2015
Sujets :
Chlorures
Statistique bayésienne
Béton armé > Fissuration
Incertitude de mesure
Corrosion
Thèses et écrits académiques
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Internet

https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=1bd3c7d5-c357-43f1-b430-bb5e97e9ef3c