Deep learning avec JavaScript : réseaux de neurones dans TensorFlow.js

Deep learning avec JavaScript : réseaux de neurones dans TensorFlow.js

"L'exécution d'applications de deep learning dans le navigateur ou sur des backends basés sur Node ouvre des possibilités passionnantes pour créer des applications Web intelligentes. Avec la bibliothèque TensorFlow.js, vous construirez et vous entraînerez des modèles de deep learning...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Cai Shanqing (Auteur), Bileschi Stanley (Auteur), Nielsen Eric D. (Auteur), Chollet François (Auteur), Rougé Daniel (Traducteur)
Autres auteurs : Thorat Nikhil (Préfacier), Smilkov Daniel (Préfacier)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Deep learning avec JavaScript : réseaux de neurones dans TensorFlow.js / Shanqing Cai, Stanley Bileschi, Eric D. Nielsen... [et al.]; avant-propos de Nikhil Thorat et Daniel Smilkov; [traduction, Daniel Rougé]
Publié : Paris : First interactive , DL 2020
Description matérielle : 1 vol. (VIII-546 p.)
Sujets :
Apprentissage profond
Apprentissage automatique
JavaScript (langage de programmation)
Réseaux neuronaux (informatique)

BU Sciences

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