Diagnostic du système isolant des machines électriques par identification paramétrique : dans un contexte de maintenance prédictive des turbines offshores

La réduction des coûts d exploitation des fermes énergétiques offshores représente un verrou scientifique et technologique majeur pour le développement pérenne des EMRs. Les turbines des éoliennes et des hydroliennes souffrent en effet de conditions d exploitation particulièrement sévères en environ...

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Auteurs principaux : Ferdjallah Kherkhachi Esseddik (Auteur), Loron Luc (Directeur de thèse, Membre du jury), Benbouzid Mohamed (Directeur de thèse, Membre du jury), Clerc Guy (Directeur de thèse, Membre du jury), Schaeffer Emmanuel (Directeur de thèse, Membre du jury), Brudny Jean-François (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Champenois Gérard (Rapporteur de la thèse, Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École polytechnique de l'Université de Nantes (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Institut de Recherche en Énergie Électrique de Nantes-Atlantique (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Diagnostic du système isolant des machines électriques par identification paramétrique : dans un contexte de maintenance prédictive des turbines offshores / Esseddik Ferdjallah Kherkhachi; sous la direction de Luc Loron ; co-directrice de thèse Mohamed Benbouzid ; encadrant Emmanuel Schaeffer
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2015
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note de thèse : Reproduction de : Thèse de doctorat : Électronique et Génie Électrique : Nantes : 2015
Sujets :
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