Visualisation et algorithmes génétiques pour la fouille de grands ensembles de données

Nous présentons des approches coopératives combinant des méthodes interactives de visualisation et des méthodes automatiques de sélection de dimensions pour l'extraction de connaissances à partir de données. La plupart des méthodes actuelles de fouille de données fonctionnent de manière automat...

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Boudjeloud-Assala Baya Lydia (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Briand Henri (Directeur de thèse), Poulet François (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Visualisation et algorithmes génétiques pour la fouille de grands ensembles de données / Baya Lydia Boudjeloud-Assala; sous la direction de Henri Briand et François Poulet
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2005
Description matérielle : 1 vol. (197 p.)
Note de thèse : Thèse doctorat : Informatique : Nantes : 2005
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :

BU Sciences

Informations d'exemplaires de BU Sciences
Cote Prêt Statut
Magasin aérotherme 2005 NANT 2065 Empruntable Disponible
Magasin aérotherme 2005 NANT 2065 Exclu du prêt Disponible