Analyse et synthèse de scènes sonores urbaines par approches d'apprentissage profond

L'avènement de l'Internet des Objets (IoT) a permis le développement de réseaux de capteurs acoustiques à grande échelle, dans le but d'évaluer en continu les environnements sonores urbains. Dans l'approche de paysages sonores, les attributs perceptifs de qualité sonore sont liés...

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Auteurs principaux : Gontier Félix (Auteur), Petiot Jean-François (Directeur de thèse, Membre du jury), Lagrange Mathieu (Directeur de thèse, Membre du jury), Lavandier Catherine (Directeur de thèse, Membre du jury), Marquis-Favre Catherine (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Botteldooren Dick (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Richard Gaël (Rapporteur de la thèse, Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Analyse et synthèse de scènes sonores urbaines par approches d'apprentissage profond / Félix Gontier; sous la direction de Jean-François Petiot et de Mathieu Lagrange et de Catherine Lavandier
Publié : 2020
Accès en ligne : Accès Nantes Université
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Note de thèse : Thèse de doctorat : Acoustique : Ecole centrale de Nantes : 2020
Sujets :