Conception automatisée de scénarios d'apprentissage réalistes et variés, pour l'acquisition et la consolidation d'expertise en anesthésie, assistées par le numérique

Conception automatisée de scénarios d'apprentissage réalistes et variés, pour l'acquisition et la consolidation d'expertise en anesthésie, assistées par le numérique

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Auteurs principaux : Boisaubert Hugo (Auteur), Sinoquet Christine (Directeur de thèse), Bertelle Cyrille enseignant-chercheur en informatique (Président du jury de soutenance, Rapporteur de la thèse), Rifqi Maria (Rapporteur de la thèse), Harzallah Mounira (Membre du jury), Cinotti Raphaël (Membre du jury), Blanchard Frédéric docteur en informatique (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Conception automatisée de scénarios d'apprentissage réalistes et variés, pour l'acquisition et la consolidation d'expertise en anesthésie, assistées par le numérique / Hugo Boisaubert; sous la direction de Christine Sinoquet
Publié : 2022
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes Université : 2022
Sujets :
Anesthésie
Séries chronologiques
Exploration de données
Médecine > Informatique
Patient virtuel
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2022NANU4058/document