Content-aware video transmission in HEVC context : optimization of compression, of error resilience and concealment, and of visual quality

Content-aware video transmission in HEVC context : optimization of compression, of error resilience and concealment, and of visual quality

Dans cette étude, nous utilisons des caractéristiques locales/globales en vue d améliorer la chaîne de transmission des séquences de vidéos. Ce travail est divisé en quatre parties principales qui mettent à profit les caractéristiques de contenu vidéo. La première partie introduit un modèle de prédi...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Aldahdooh Ahmed (Auteur), Le Callet Patrick (Directeur de thèse), Barkowsky Marcus (Directeur de thèse), Guillemot Christine (Président du jury de soutenance), Coudoux François-Xavier (Rapporteur de la thèse), Reibman Amy (Rapporteur de la thèse), Bull David R. (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Content-aware video transmission in HEVC context : optimization of compression, of error resilience and concealment, and of visual quality / Ahmed Aldahdooh; sous la direction de Patrick Le Callet et de Marcus Barkowsky
Publié : 2017
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2017
Sujets :
Traitement d'images > Techniques numériques
Codage
High Efficiency Video Coding (HEVC)
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2017NANT4011/document