Classification de variables autour de variables latentes avec filtrage de l’information : application à des données en grande dimension

Avec le développement des techniques d'analyse à haut débit, les chercheurs ont adopté des démarches de profilage systémique qui permettent l'analyse descriptive simultanée d'un grand nombre de variables. Une des diffcultés réside dans la synthèse et l'interprétation de ces nombr...

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Bibliographic Details

Terms of use :	Publication autorisée par le jury
Main Author :	Chen, Mingkun (1988-....) (Author)
Corporate Author :	École doctorale Végétal-Environnement-Nutrition-Agro-Alimentaire-Mer (Angers) (Ecole doctorale associée à la thèse)
Other Authors :	Vigneau, Evelyne (19..-....) (Thesis advisor), Sabatier, Robert (1954-....) (Opponent), Derquenne, Christian (1960-....) (Opponent), Hardouin, Jean-Benoit (1976-....) (Opponent), Antignac, Jean-Philippe (Opponent), Qannari, El Mostafa (Opponent)
Format :	Thesis
Note de thèse :	Thèse de doctorat : Sciences mathématiques appliquées,Statistique appliquée : Nantes : 2014
Language :	French English
Publisher :	[éditeur inconnu], 2014.
Available online :	Online Classification de variables autour de variables latentes avec filtrage de l’information (2014)
Subjects :	Variables (mathématiques). Classification de variables Variables de bruit Variables latentes creuses Prédiction Données en grande dimension Thèses et écrits académiques.
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