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Guide pratique du machine learning avec Python
"Découvrez plus de 200 recettes qui vous aideront à relever les défis posés par l'apprentissage automatique (machine learning). Si Python et ses bibliothèques (notamment pandas et scikit-learn) vous sont familiers, vous saurez résoudre des problèmes comme le chargement de données, l'e...
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| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Guide pratique du machine learning avec Python / Kyle Gallatin et Chris Albon; [traduction de l'anglais, Hervé Soulard] |
| Publié : |
Paris :
First Interactive
, DL 2024 O'Reilly |
| Description matérielle : | 1 volume (xiv-437 pages) |
| Traduction de : | Machine Learning with Python Cookbook |
| Sujets : |
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| 312 | |a La couv. porte en plus : "plus de 200 recettes concrètes à effet immédiat" | ||
| 320 | |a Index | ||
| 330 | |a "Découvrez plus de 200 recettes qui vous aideront à relever les défis posés par l'apprentissage automatique (machine learning). Si Python et ses bibliothèques (notamment pandas et scikit-learn) vous sont familiers, vous saurez résoudre des problèmes comme le chargement de données, l'exploitation de réseaux de neurones ou l'entraînement de modèles. Les recettes de ce livre contiennent du code que vous pouvez copier et coller, puis exécuter sur un jeu de données, l'exploitation de réseaux de neurones ou l'entraînement de modèles. Les recettes de ce livre contiennent du code que vous pouvez copier et coller, puis exécuter sur un jeu données simple afin d'en vérifier le fonctionnement. Vous pourrez ensuite les adapter à vos cas concrets d'utilisation ou à vos applications. Elles sont accompagnées de commentaires qui expliquent les solutions proposées avec des mises en contexte significatives. Allez au-delà de la théorie et des concepts en découvrant les techniques et les outils qui vous permettront de créer des applications d'apprentissage automatique opérationnelles." |2 4e de couverture | ||
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