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Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
"Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses question...
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning / Emmanuel Jakobowicz |
| Édition : | 3e édition |
| Publié : |
Malakoff :
Dunod
, DL 2024 |
| Description matérielle : | 1 volume (334 pages) |
| Collection : | InfoPro (Paris) |
| Sujets : |
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| 330 | |a "Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : Comment utiliser Python en data science ? Comment coder en Python ? Comment préparer des données avec Python ? Comment créer des visualisations attractives avec Python ? Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements. Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science." |2 4e de couverture | ||
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