L'intelligence artificielle face à l'État de droit

Les progrès fulgurants de l intelligence artificielle et son déploiement à grande échelle, en particulier dans les services publics et les administrations, fascinent et inquiètent les juristes et les citoyens, qui redoutent, non sans raison, les atteintes aux droits et libertés, voire la disparition...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Derave Charly (Directeur de publication, Auteur), Frydman Benoît (Directeur de publication, Auteur), Genicot Nathan (Directeur de publication, Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : L' intelligence artificielle face à l'État de droit / sous la direction de Charly Derave, Benoît Frydman et Nathan Genicot
Publié : Bruxelles : Bruylant , DL 2024
Description matérielle : 1 volume (385 p.)
Collection : Penser le Droit (Bruxelles)
Sujets :
Documents associés : Autre format: L' intelligence artificielle face à l'État de droit
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320 |a Notes bibliographiques 
330 |a Les progrès fulgurants de l intelligence artificielle et son déploiement à grande échelle, en particulier dans les services publics et les administrations, fascinent et inquiètent les juristes et les citoyens, qui redoutent, non sans raison, les atteintes aux droits et libertés, voire la disparition de l État de droit démocratique. Le lecteur trouvera dans l ouvrage les règles qui encadrent l intelligence artificielle ainsi que les affaires judiciaires de plus en plus nombreuses auxquelles donnent lieu certaines de ses applications. Des cas réels lui seront présentés dans les domaines de la vidéosurveillance, du crédit social, de la lutte contre les épidémies (au départ de la crise de la Covid-19), de la gestion des phénomènes migratoires, de la chasse aux fraudeurs et de la justice pénale, ainsi que des villes intelligentes (smart cities) qui émergent comme nouvelle organisation politique. Nous examinons également les modèles de langage du type ChatGPT et leurs effets concrets sur les métiers du droit. L ouvrage est divisé en deux parties qui s inscrivent dans la méthode pragmatique caractéristique de l École de Bruxelles. La première étudie les règles qui s appliquent aux dispositifs de gouvernance algorithmique et certaines de ses applications. La seconde rassemble une série d études de cas qui couvrent plusieurs domaines d application de l intelligence artificielle.  |2 4ème de couverture 
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