Vers un jumeau numérique soutenable pour la surveillance et la détection robuste d'anomalies dans les systèmes de production

Vers un jumeau numérique soutenable pour la surveillance et la détection robuste d'anomalies dans les systèmes de production

Cette thèse explore le Jumeau Numérique (JN) dans le contexte des systèmes de production manufacturiers. Elle élargit la définition du JN en intégrant des aspects de soutenabilité, mettant en avant l'efficacité et la durabilité dans le cycle de vie des JNs. L'étude se concentre ensuite sur...

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Main Authors : Abdoune Khadidja (Auteur), Cardin Olivier (Directeur de thèse), Nouiri Maroua (Directeur de thèse), Traoré Mamadou Kaba (Président du jury de soutenance), Roucoules Lionel (Rapporteur de la thèse), Trentesaux Damien (Rapporteur de la thèse), Castagna Pierre (Membre du jury), Derigent William (Membre du jury)
Corporate Authors : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et Sciences et Technologies du numérique, de l Information et de la Communication Nantes 2022-.... (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Vers un jumeau numérique soutenable pour la surveillance et la détection robuste d'anomalies dans les systèmes de production / Khadidja Abdoune; sous la direction de Olivier Cardin et de Maroua Nouiri
Published : 2023
Online Access : Via Nantes Université network
Online Access note : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique, productique : Nantes Université : 2023
Subjects :
Programmation automatique
Productique
Jumeau Numérique (JN)
Système de production
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2023NANU4030/document