Surveillance thermique de la machine asynchrone
Les aspects thermiques jouent un rôle fondamental dans le vieillissement des machines électriques. Ceci se traduit par une croissance de la demande industrielle pour des systèmes de surveillance. Dans ce contexte, nous proposons l'estimation, en temps réel, par un filtre de Kalman étendu, des r...
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Auteurs principaux : | , |
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Collectivités auteurs : | , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Surveillance thermique de la machine asynchrone / Emmanuel Foulon; sous la direction de Luc Loron |
Publié : |
2005
|
Description matérielle : | 1 vol. (183 p.) |
Note de thèse : | Reproduction de : Thèse de doctorat : Électronique et génie électrique : Nantes : 2005 |
Sujets : | |
Documents associés : | Reproduction de:
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330 | |a Les aspects thermiques jouent un rôle fondamental dans le vieillissement des machines électriques. Ceci se traduit par une croissance de la demande industrielle pour des systèmes de surveillance. Dans ce contexte, nous proposons l'estimation, en temps réel, par un filtre de Kalman étendu, des résistances des bobinages avec le couplage éventuel de modèles électrique et thermique. La contrainte du temps réel impose l'utilisation d'un modèle électrique d'ordre réduit adapté aux grandes périodes d'échantillonnage. La précision demandée impose également la prise en compte des pertes fer et l'estimation de l'inductance de magnétisation. Le modèle thermique apporte un gain d'identifiabilité lorsque l'une des résistances est faiblement sensibilisée. Enfin, lorsque l'identification d'un modèle thermique n'est pas réalisable, il est possible de corriger le manque d'observabilité en estimant une température globale unique. | ||
330 | |a Thermal aspects have a fundamental role in electrical machine ageing. This means an increased industrial demand for thermal monitoring. In this context, we propose the real time estimation, by an extended Kalman filter, of the winding resistances based on the eventual coupling of thermal and electrical models. The real time constraint imposes the use of an electrical reduced order model adapted to large sampling periods. The necessity of accurate resistance estimations leads us to take into account the iron losses and the estimation of the magnetizing inductance too. The thermal model allows recovering identifiability when one of the resistances is weakly sensitized. Lastly, when the thermal model identification is not possible, the observability loss can be avoided by estimating a single global temperature. | ||
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